發布時間：2020-5-8 17:54:24
4月23日，平行云攜手眾多XR行業伙伴，成功舉辦了產品發布會，正式發布了LarkXR 3.0——全新一代企業級Cloud XR使能器！
發布會結束后，我們收到很多客戶詢問以及后臺留言需要發布會PPT，由于PPT是演講版本，需要參考演講視頻更容易理解，為了節省大家的時間，我們根據李巖博士在發布會上關于LarkXR的演講部分整理成文字，供大家快速瀏覽。
內容比較多，沒時間的朋友可以先看以下精簡概要，后附有完整內容，全部閱讀完需要耐心哦~
以下文字根據現場演講錄音整理，有刪減修訂，未經本人確認。鑒于小編的能力，如有疏漏或錯誤，請多包含LarkXR 3.0是一套基于GPU云化、圖形容器、音視頻實時編解碼、網絡傳輸優化等核心技術的Cloud XR從云到端全鏈路標準化產品，由一個主產品（LarkXR 3.0）和兩個輔助產品（Lark Wing 1.0 與 Lark Nest 1.0）組成。
一、LarkXR 3.0 亮點：服務端——降本增效
1. 中心管理平臺：
1.1 系統部署：
LarkXR產品推出去以后，合作伙伴利用我們的產品搭建自己的Cloud XR平臺的時候，平臺上的規模越來越大，用戶數規模也越來越多，對于這種大規模、高并發的需求也越來越大。所有，在3.0版本上，我們把整個系統部署的架構，變成分布式高可用部署，從而支持這種大規模高并發下的集群高可靠、高穩定性。我們整個中心管理平臺分為以下圖示服務器，其中中心管理集群和渲染集群都是可以靈活的、可彈性伸縮的。
Cloud XR要想獲得最佳的用戶體驗，最重要的就是網絡時延。解決網絡時延的問題，現在大家講的最多的是MEC部署（邊緣部署），LarkXR 3.0版本里面專門支持了MEC部署！而且，用戶在訪問的時候，LarkXR可以做到實時偵測網絡狀態。除了解決了網絡時延這個權重最高的因素，我們還自定義很多其他規則，根據這些規則，LarkXR會給用戶自動選擇連接節點，去分配最佳用戶體驗的節點，這樣就保證我們所有用戶能有良好的體驗。
中心管理平臺的渲染節點，可以支持動態添加和刪除，非常靈活的彈性伸縮，而且也支持故障節點的自動下線和報警功能，給企業運維帶來非常便捷的工具。
1.2 應用管理
LarkXR可以實現應用集中管理，不管形式有多么龐大、有多少個節點，我們只需要對中心管理平臺上一個節點去進行應用的管理就可以了。LarkXR可以實現應用在整個集群里的自動分發，在自動分發的過程中，我們采用了多通道、并行傳輸的方式去確保這種大文件的高速可靠的傳輸。
大家都知道，XR的應用往往數據量都很大，動輒就幾個G、十幾個G、幾十個G都有。在普通的千兆網絡條件下，1G大小左右的文件傳輸，差不多只需要十秒鐘。這樣，我們可以大幅的降低組合運維的成本。
我們把幾個G、十幾個G的應用，自動分發，同步到所有的節點上去，所帶來的好處是：讓每個用戶訪問每個節點的時候，都可以即點即用！帶來的壞處是：給存儲帶來高昂的成本代價。
如何去權衡這兩點呢？既保障用戶的體驗，又能在某種程度上降低存儲成本呢？LarkXR 3.0版本，專門推出了冷熱數據分類管理功能！
我們把經常用的數據叫熱數據，并把它同步分發到各個節點上；而不經常用的稱作冷數據，我們把它從每個節點上刪除，只保留在中心管理節點上。如果有用戶訪問了冷數據，那么需要從中心管理平臺實時往訪問的節點傳輸過去，可能會有一些等待時間，但這是綜合考慮了成本和用戶體驗！
至于如何區分冷數據、熱數據呢？我們專門建立了規則庫，用戶可以自定義規則。
1.3 二次開發支持
我們的產品定位，并不是自主去運營一個Cloud XR平臺，我們的定位是給行業伙伴賦能！既然如此，我們的產品一定是一個通用型、標準化的、支持二次開發的產品。我們在后臺提供了豐富的Restful開發接口，可以讓我們的客戶，調用API接口，開發符合自己業務邏輯的后臺管理系統，支持第三方系統集成接入。
在前端，無論使用VR/AR眼鏡，還是手機、Pad、瀏覽器、大屏等等，我們提供了SDK，方便客戶二次開發，接入自己的第三方業務系統！
客戶在開發自己的業務系統過程中，會有這樣的需求：在一個大平臺上，希望實現多租戶的管理。有多個租戶，但是每個租戶只能看到屬于自己的應用。所以我們在LarkXR 3.0版本，推出秘鑰授信訪問的形式，去支持多租戶的管理。
1.4 系統監控統計
再強調一次，我們面向的是ToB的行業應用！行業應用里，有很多業務邏輯相關的需求。所以，在系統監控統計上，我們做了很多功能。
比如，系統監控統計功能，可以提供客戶端的畫面監控。可以解決在Cloud VR環境里面，看不到遠程的學生眼鏡里的內容的問題。我們可以通過后臺中心管理平臺的方式，以監控墻的形式，可以看到每一個終端的實施操作的畫面，去及時了解客戶端的情況。
可以對客戶端的資源使用率，比如電量、存儲、使用狀態等等，都可以實時的去統計，方便我們做統一的管理。
還可以對整個渲染集群后臺，每一個節點的CPU、GPU、內存、網絡、存儲等等各種各樣的數據，進行實時的監控，也可以以探針的形式，實時監測整個Cloud XR全鏈路的整體性能，來幫助我們做各個環節的優化。
同時，我們在LarkXR 3.0版本里增加了應用使用統計分析的監控。像在我們給中國移動做的Cloud AR案例中，每一個應用，都可以去做各種各樣的分類查詢和統計，按天、按周、按月等等。
2. 渲染服務器：
在渲染服務器這件事上，是我們公司最核心的技術，也是最大的一個亮點，也是最能體現降本增效的特點！下面來具體介紹一下：
既然是Cloud XR，那么大家都知道，XR需要無限的GPU算力，而Cloud XR是把GPU的算力云化！行業內有這么一句話，在云計算的架構里面，GPU只能算一只腳踏入云計算的門檻，哪一只腳呢？主要用于AR的高性能計算的這只腳。而另外一只腳，就是我們今天要討論的XR要用的圖形渲染（GPU的老本行）。
圖形渲染功能的云化，傳統的方法是采用vGPU實現的（或者是用虛擬機+物理GPU這種顯卡直通的方式去實現），效果一直不夠好，我們把它定義為第一代。這也是當前大多數的同類產品所采用的技術路線，這種方式，除了有很多的其他問題，最主要的問題是性價比不夠高、性能不夠好。
所以，我們從LarkXR 1.0開始，就沒有采用這條技術路線。而是借鑒了Docker一些理念，在不做虛擬化的情況下，可以實現GPU算力的多用和共享，這也是和上面說的第一代最大的不同，我們把它稱作圖形容器，并把它定義為第二代。從下圖可以看出來，第二代GPU云化技術，只能做到在一個操作系統下，只有一個vGPU，或者一個物理GPU。
LarkXR 3.0版本在渲染服務器這塊，最大的亮點就是實現第三代GPU云化技術：可以實現在一個操作系統下面有多塊GPU卡同時工作，從而實現了GPU算力的池化，去幫助我們更好的去進行算力的調度，從而提高云化的效率！
跟虛擬化相比，這種做法，缺少對應用和應用之間的嚴格隔離，好處是效率高，壞處是會存在資源搶占現象。為了解決這個問題，在提高效率的同時，也要保證用戶的體驗！我們根據節點的資源使用率的智能公平調度算法，去支持動態調度功能，保證每個應用之間，會精準的分配給它應該得到的算力！從而實現，通過云化的GPU資源，會更加充分的、更加高效的使用。
我們前面提到過，Cloud XR里面最關鍵的是全鏈路的整個時延。如果整個時延長了，就會感覺到卡頓、感覺到眩暈，就會有不好的用戶體驗，所以我們的研發伙伴們，在每一個環節，一個環節一個環節、甚至是一毫秒一毫秒去摳，經過對比，在LarkXR 3.0的解決過程中，跟之前的2.0比，我們大幅提升了整個全流程的性能，降低了延時，請看下面實測圖。
在比較理想的網絡情況下，整個端到端全流程時延可以控制在30ms出頭。也就是說，在互聯網上，即使再加上20~30ms 的ITT，也可以達到一個非常友好的用戶體驗。如果使用VR/AR眼鏡呢，我們在終端再做一次，能夠充分的保障在眼鏡里面的MTP<20ms，并且把黑邊度數控制的極低。
根據客戶在實際業務過程中具體的需求，我們增加了一些更好玩的、更好用的小功能。比如，在3.0版本，我們支持一人操作，多人觀看和多人分時協同操作的功能。同時，我們一直秉承著，平臺與內容松耦合的機制，因為我們是幫助大家建平臺的，所以我們不能拿我們的平臺去約束、去要求大家！而是盡可能做成一個松耦合，去兼容適配了幾乎能夠用得到、見得著的主流的引擎，UE4、Unity、CE3等等。
二、LarkXR 3.0 亮點：網絡傳輸——優化用戶體驗
在網絡傳輸的用戶體驗方面，LarkXR 3.0版本做了哪些優化？
最核心的是優化整個傳輸控制。大家都知道，網絡上有抖動、有丟包、有擁塞，怎么去控制它是最核心的事。除了使用了基本的網絡擁塞控制算法、算法的參數調優之外呢，我們還引進了很多前沿的、全新的傳輸控制算法，比如說增強協議、貝葉斯優化、強化學習、神經自適應等等，更好的提高了用戶體驗！
此外，我們還新增了兩個小功能。第一個是支持內網穿透：大家無論是在公司、還是在IDC，部署LarkXR系統的時候，一個集群里面，只需要一個外網IP就可以了，而不需要每個節點都有一個外網的IP地址。通過這種內網穿透的方式，解決需求很多IP地址這樣不現實的問題，大大的節省了IP的資源，降低了成本投入，提升部署的靈活性和適用性。
第二個小的輔助功能，是來自于疫情期間，我們響應教育部“停課不停學”的號召，針對老師們的實際需求提出的。
疫情期間，我們基于LarkXR產品，推出了一個輕量化的解決方案來快速搭建平臺，幫助老師利用家里的電腦、或實驗室里現有的電腦，搭一個簡易的云XR環境，能夠讓在家里的學生遠程訪問虛擬仿真實驗課程。電腦的問題老師能解決，但是需要一個固定的外網IP地址，給老師們帶來了很大的難題。
所以我們推出了這樣一個小功能，我們在阿里云、華為云，搭建一個轉發服務器，能夠幫助老師們，在沒有外網IP地址的環境下，快速搭建一個簡潔的Cloud XR的環境。其實這種情況，也會出現在很多客戶可能有一個臨時的、隨機的演示需求里。歡迎大家來嘗試這個功能！
三、LarkXR 3.0 亮點：客戶端——廣泛適配
1. 終端類型
LarkXR 3.0 兼容支持SR（各種PC、Pad、大屏、全息等等）、VR（HTC、Pico、DPVR等市面上能見到的主流設備）、AR（Realmax、XMS）等等各種各樣的終端，幫助您去實現一個DaaS這樣的概念。
2. 操作系統
我們兼容幾乎所有的操作系統，Windows、MacOC、Linux、Android、iSO。您只需要套LarkSR軟件，我們可以幫你實現大范圍的跨平臺。
3. 瀏覽器
在PC上，我們兼容支持幾乎所有的瀏覽器。
4. 我們還提供了安卓和iOS的SDK，幫助大家做二次開發。
LarkXR 3.0版本，專門推出適配微信瀏覽功能，實現二維碼掃一掃，通過手機就可以去訪問非常重的虛擬仿真（XR）應用。對很多客戶而言，這一個小小的功能，能夠帶來更多的應用場景，像我們很多客戶的看房、看車、虛擬展館、虛擬博物館等等，有了這樣的功能，實際上是我們把用戶的主體，從一個固定設備，轉移到了我們的觀眾身上，是一個很有意思的功能，歡迎大家來體驗。
四、輔助產品：Lark Wing 1.0 與 Lark Nest 1.0
除了上面提上的LarkXR 3.0的主要功能、亮點、特點，我們還有兩個輔助產品。
第一個是Lark Wing 1.0，是國內首個基于OpenXR標準的 Runtime。OpenXR 的出現是為了解決整個生態碎片化的問題。目前，已有的支持OpenXR標準的Runtime有兩個，一個是微軟的、一個是MONADO，微軟是windows下，但只支持它自己的東西；而MONADO是在Linux下。
我們這次推出我們自己的支持OpenXR標準的Runtime——Lark Wing 1.0，主要有兩個目的：
1. 我們在OpenXR的基礎上，增加了云渲染和云交互的概念和功能，進一步去打破整個生態里面的碎片化問題；
2. 也是很重要的一點，因為我們要去匹配我們自己特色和自己專利的，基于圖形容器的GPU云化的方案。因為我們不需要虛擬化，就不存在虛擬機，所以在一個操作系統下，實際上是是支持多個終端同時訪問的。而在VR應用里面，比如說SteamVR，它有個特性，在一個操作系統下，只能運行一個，運行兩個是不支持的。所以，我們用我們的Lark Wing配合我們的渲染服務器，就可以實現一個操作系統下面支持多路終端并發的功能。
第二個輔助的產品是Lark Nest 1.0。前面提過，我們有自己特有的GPU云化方案，那么，這種特有的GPU云化方案，要搭配著我們的專屬GPU服務器。在這方面，我們與我們的戰略合作伙伴Dell一起合作，采用OEM的方式，基于戴爾的7920，打造我們自己的Lark Nest 1.0。這是一臺兩U的標準的上架工作站，在兩U的機箱里面，可以插兩塊CPU、三塊雙寬的GPU或者4塊半寬的GPU，同時，這里面我們用到了Intel的處理器、固態盤、內存和網絡，保證了工作站能夠高性能的、高穩定、高可靠的運行。
五、結語
平行云自成立之日起，致力成為Cloud XR的技術先行者、伙伴賦能者、行業使能者！我們希望通過我們的產品為XR插上互聯網的翅膀，讓XR的云化變的簡單易行，最終去使能一個觸手可及的云上平行世界。
2018年10月，平行云與華為共同舉辦主題為“未來已來，云雀登錄”首次產品發布會，并獲得了市場、客戶以及眾多合作伙伴的好評，同時，大家也對我們的產品提出更大、更多的期望與需求。我們研發的伙伴們不負重托，曾經的承諾，我們如今已兌現！這18個月當中，LarkXR總共經歷了36次版本迭代，平均每半個月升級一次，從最開始，我們只支持Cloud SR，接著支持Cloud VR，再支持Cloud AR，最后我們把SR、VR、AR重構整合，統一到LarkXR上！4月23日，我們再次舉辦LarkXR產品發布會，隆重推出3.0的大版本更新！
感謝我們研發的伙伴們付出的辛勤努力！感謝我們運營、市場、商務的伙伴們在這期間參加了一系列市場活動和落地了眾多案例！更感謝所有合作伙伴與平行云一起通力合作，為Cloud XR行業樹立了眾多標桿！
使用 LarkXR 3.0，
可以幫您打造一個平臺，這個平臺可以同時支持SR/VR/AR多種形式的內容；
可以幫你打造一個平臺，同時支持各種開發引擎制作的內容，想Unity、Unreal等等各種各樣的開發引擎；
可以幫助您打造一個平臺，同時支持各類終端使用訪問，各種AR/VR眼鏡、PC、手機、Pad、大屏、全息等等各種各樣的終端；
可以幫助您打造一個平臺，同時支持公有云/私有云/局域網等各類部署環境；
LarkXR 3.0 面向ToB的各種行業應用，能夠適應客戶多種多樣的需求！
